Buscamos un perfil Data Engineer Jr+ / Ssr para participar en un proyecto de Gobierno de Datos, con foco en la implementación técnica de procesos de calidad, cleansing, transformación y validación de datos. El perfil trabajará en conjunto con un Arquitecto de Datos y un Especialista en Data Governance, quienes serán responsables de definir los lineamientos técnicos, funcionales y de gobierno. Su principal responsabilidad será llevar esas definiciones a la práctica mediante el desarrollo de procesos, reglas y validaciones sobre la plataforma de datos. El rol está orientado a una persona con base técnica sólida, buen manejo de SQL y experiencia inicial/intermedia en procesos ETL/ELT, idealmente dentro del ecosistema Microsoft Azure.
Responsabilidades principales
Desarrollar procesos de cleansing, normalización, estandarización y validación de datos.
Implementar reglas de negocio y reglas de calidad previamente definidas por el equipo de proyecto.
Construir y mantener pipelines de datos bajo lineamientos del Arquitecto de Datos.
Ejecutar tareas de profiling básico para identificar inconsistencias, nulos, duplicados, formatos inválidos o desvíos en los datos.
Aplicar transformaciones sobre datasets provenientes de distintas fuentes.
Colaborar en la generación de datasets depurados y confiables para consumo posterior.
Documentar la lógica implementada, reglas aplicadas, validaciones y resultados obtenidos.
Realizar pruebas unitarias sobre los desarrollos realizados.
Colaborar en la resolución de incidencias técnicas vinculadas a datos, cargas o reglas de validación.
Participar en reuniones técnicas y funcionales para comprender las reglas a implementar.
Escalar dudas o inconsistencias al Data Architect o al especialista de Data Governance cuando corresponda.
Conocimientos técnicos requeridos
Buen manejo de SQL.
Experiencia en desarrollo de procesos ETL / ELT.
Conocimiento de integración, transformación y validación de datos.
Experiencia trabajando con datos estructurados.
Capacidad para implementar reglas de negocio y validaciones sobre datos.
Conocimientos básicos/intermedios de procesos de calidad de datos: nulos, duplicados, formatos, consistencia, completitud, integridad y estandarización.
Experiencia o conocimiento en herramientas del ecosistema Azure, preferentemente:
Azure Data Factory.
Azure Data Lake Storage.
Azure SQL Database.
Azure Synapse Analytics.
Azure Databricks, deseable.
Purview
Conocimiento básico de Python o PySpark, deseable.
Capacidad para documentar desarrollos técnicos de manera clara.
Conocimientos deseables
Participación previa en proyectos de Gobierno de Datos, Calidad de Datos, Data Warehouse, Data Lake o Analytics.
Conocimiento básico de conceptos de Data Governance, Data Quality, Data Catalog, Lineage y Data Ownership.
Experiencia con herramientas de profiling o validación de datos.
Conocimiento de Power BI o herramientas de visualización, deseable.
Familiaridad con metodologías ágiles o trabajo por entregables.
Perfil buscado
Se busca un perfil técnico Jr+ / Semi Senior, con capacidad de ejecución, atención al detalle y buena predisposición para trabajar bajo lineamientos definidos por perfiles senior. No se espera que sea el responsable de definir la estrategia de gobierno, arquitectura o calidad de datos, sino que pueda interpretar definiciones técnicas y funcionales, traducirlas a desarrollos concretos y ejecutar tareas de implementación de manera ordenada y documentada. Debe ser una persona analítica, prolija, con criterio para detectar inconsistencias en los datos y capacidad para escalar dudas o bloqueos de forma oportuna.