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Ingeniero de Calidad de Datos

Santa Fe, Santa Fe

En SMS nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero de Calidad de Datos para participar en un proyecto de transformación tecnológica y reingeniería de procesos dentro de un organismo público nacional. Se trabajará con el ecosistema de datos existente, caracterizado por múltiples fuentes, estructuras heredadas y escasa normalización.

El objetivo es relevar, evaluar, limpiar y asegurar la calidad de los datos actuales, generando lineamientos, controles y documentación que permitan contar con una base sólida para el desarrollo de nuevos sistemas y servicios.

Principales responsabilidades:
 Relevar el estado actual de las fuentes de datos existentes, identificando errores,
duplicaciones, inconsistencias, campos sin uso, estructuras obsoletas, entre otros.
 Realizar perfiles de calidad de datos y establecer indicadores clave (completitud,
consistencia, unicidad, exactitud, etc.).
 Diseñar y coordinar procesos de limpieza, normalización y consolidación de datos, en conjunto con las áreas responsables de origen.
 Documentar las reglas de negocio actuales y proponer reglas de validación.
 Participar en el diseño de políticas de calidad del dato y establecer procesos recurrentes de control y mejora continua.
 Colaborar con el arquitecto/a del dato, equipos de desarrollo, y áreas funcionales para asegurar que la calidad de los datos sea prioritaria en todas las etapas del proyecto.

Requisitos:
 Formación en Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines.
 Experiencia comprobable en roles similares vinculados a calidad del dato, limpieza de bases, o gestión de datos en entornos complejos (mínimo 2-3 años).
 Conocimiento de herramientas y técnicas de perfilado de datos, validación, y detección de errores.
 Capacidad para entender estructuras de datos relacionales y no relacionales.
 Buen manejo de SQL y herramientas de análisis de datos.
 Habilidad para comunicarse con equipos técnicos y no técnicos, interpretar necesidades funcionales y transformarlas en reglas o procesos de calidad.

Se valorará:
 Experiencia en organismos públicos o proyectos con múltiples fuentes de información dispersas.
 Conocimiento de marcos de referencia como DAMA-DMBOK, ISO 8000 o similares.
 Experiencia trabajando junto a equipos de datos, BI, o desarrollo de software.
 Capacidad de trabajo autónomo y orientación a resultados.

Modalidad: 100% Remota

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