En SMS nos encontramos en  busqueda de un Arquitecto de Datos para liderar la transformación del ecosistema de datos de un organismo público, en el marco de un proyecto integral de reingeniería, migración y nuevos desarrollos tecnológicos.

Se trata de una oportunidad para quienes tengan experiencia en entornos complejos, con bases de datos heredadas y estén preparados para diseñar e implementar una arquitectura de datos moderna, eficiente y segura, combinando tecnologías relacionales y no relacionales, con posible despliegue parcial en la nube.

Principales responsabilidades:

• Relevar, diagnosticar y documentar el estado actual de las bases de datos existentes, identificando inconsistencias, duplicaciones, estructuras obsoletas y otros problemas de calidad de datos.
• Diseñar una estrategia integral de migración y saneamiento de datos, minimizando el impacto operativo y asegurando la trazabilidad.
• Proponer e implementar una arquitectura de datos híbrida, que integre bases relacionales y no relacionales, tanto en entornos on-premise como en la nube.
• Colaborar en el diseño de nuevas soluciones de software asegurando la correcta modelación e integración de datos.
• Establecer políticas y buenas prácticas de gobernanza, seguridad, y calidad de datos en coordinación con las áreas funcionales y técnicas.
• Documentar y comunicar la arquitectura de datos a equipos técnicos y no técnicos.

Requisitos:

• Formación universitaria en carreras vinculadas a Sistemas, Informática, Ingeniería o similares.
• Experiencia mínima de 3 años en roles de Arquitectura de Datos o Ingeniería de Datos senior.
• Sólido conocimiento en modelado de datos (entidades-relaciones, normalización, esquemas NoSQL, etc.).
• Experiencia en migración y limpieza de datos desde entornos desorganizados o legados.
• Manejo de herramientas de integración y transformación de datos (ETL/ELT).
• Conocimiento de tecnologías de bases de datos relacionales (PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQL) y no relacionales (MongoDB, etc.).
• Familiaridad con arquitecturas híbridas (on-premise + cloud) y servicios cloud (Azure, AWS, GCP).
• Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y en colaboración con áreas funcionales

Se valorará:

• Conocimiento de normas de interoperabilidad y protección de datos (ej. ley de protección de datos argentina).
• Capacidad para proponer soluciones escalables, robustas y sostenibles en el tiempo.
• Certificaciones o formación en arquitecturas cloud, gobernanza de datos o modelado  avanzado.

Modalidad: 100% remota (LATAM)
 

Sientete en libertad de aplicar y compartir!